5月24日，“嵙汇”学科交叉融合论坛第5期在工程实训大楼1601举行。本期论坛以“数学·智能·系统：迈向可解释、安全与最优的交叉前沿”为主题，由数学与系统科学学院承办。论坛邀请了徐胜元教授（南京理工大学博士生导师，国家杰青、长江学者）、文再文教授（北京大学博士生导师，国家万人、长江学者）、车伟伟教授（东北大学博士生导师，国家级青年人才入选者），以及我校自动化学院朱延正教授、黄霞教授，计算机学院赵建立教授等40余名师生代表参与。

在主题报告环节，徐胜元教授结合复杂工程控制系统设计需求，系统阐释了线性时滞系统稳定性分析的理论难点与最新进展，并基于Lyapunov-Krasovskii泛函方法，深入梳理了时滞系统稳定性研究的发展脉络与未来方向。文再文教授介绍了ReasLab在数学建模、算法设计、计算求解、自然语言与形式化证明、Markdown/LaTeX报告生成等方面的集成能力，展示了大语言模型、多智能体架构与数学知识库深度融合在推动数学研究智能化、可计算化、可验证化方面的前沿探索。报告兼具理论高度与工程指向，对拓展师生在系统建模及稳定性分析、复杂系统安全可靠控制等领域的学术视野具有重要意义。此外，王震教授汇报了其团队在数据驱动学习理论、数据驱动安全控制等领域的最新研究进展。与会专家结合自身研究方向，围绕数学与人工智能、深度学习、优化建模及复杂系统安全控制等热点问题，分享了最新研究成果与学术进展，展示了相关领域的发展趋势与技术前景。

交流环节中，徐胜元教授结合求学经历，分享了从数学专业本科、硕士博士阶段逐步交叉至系统优化及控制方向的历程；文再文教授讲述了从基础数学理论研究转向智能数学推理，进而交叉多智能体架构、融合数学模型库、算法库与定理知识库的跨学科研究过程；车伟伟教授则交流了从数学专业本科到多学科交叉，最终聚焦数据驱动控制、多智能体系统安全协同控制、无人系统等领域的研究经历。随后，与会专家围绕数学基础理论突破、人工智能赋能科学研究、复杂系统安全控制、最优化方法创新及交叉学科团队建设等议题，与现场师生展开深入研讨。专家们认为，面对人工智能快速发展与复杂工程系统安全运行的新需求，需进一步强化数学基础研究的支撑作用，推动可解释、可验证、可优化的智能理论与方法创新；同时应注重青年教师与研究生跨学科能力培养，引导其在数学、智能与系统科学交叉领域凝练关键科学问题，提升原创性研究能力与服务国家战略需求的能力。

与会师生表示，本期论坛主题鲜明、内容前沿、交流深入，集中展示了智能数学推理与复杂系统稳定性研究的最新进展，深化了对数学与人工智能、系统科学交叉融合发展趋势的认识，对进一步凝练科研方向、拓展学术合作、促进高水平成果产出具有积极意义。

“嵙汇”学科交叉融合论坛由人事处（人才办公室）主办，是为落实学校高层次人才座谈会精神，充分发挥人才牵引作用，打破学科与院系壁垒，推动跨域协同、激发科研创新活力的重要平台。学校将继续依托“嵙汇”论坛平台，推动多学科交叉融合走深走实，深耕相关理论研究、技术研发与成果转化，为服务国家科技自立自强和区域经济社会高质量发展贡献力量。（通讯员：韩冰）